Nellie's Blog

[정보처리기사] 2024년 1회 비전공자 정처기 실기 합격 수기 (81점으로 합격)

백엔드 개발자로서 업무 능력 향상을 위해 정보처리기사 시험을 응시하게 되었고, 합격권의 점수를 받아 합격하게 되었다.조금 늦었지만 그간의 공부법을 공유하며 기록을 해보려고 한다.   1. 베이스와 공부기간나는 22년 여름부터 공부를 시작한 완전 쌩 비전공자이며 23년 7월에 SQLD취득을 한 경험이 있다. 그리고 23년 11월에 입사한 1년차(시험 응시 당시) 백엔드 신입이었다. 1달 (공부만) + 3주 (직장병행)23년에 필기 시험을 합격했기 때문에 23년에 1달 실기 공부를 했었고, 취업 준비 때문에 실기는 응시를 하지 않았다.취업한 이후로는 3주간 가량 직장병행으로 공부를 했다.   2. 공부 방법 기출 10회분 5회독  + 정리 요약본 20회독 이상 + 수제비 모의고사 10회분 1.5회독2023년..

회사의 원격 서버에 구축을 했다. 매번 docker ps로 확인하고, 이미지도 , 네트워크도 일일이 명령어로 하다보니,,,, 아 .. 이거 UI로 보고싶은데.. 라는 생각이 들어 찾아보니 이 좋은게 있었다 ㅠㅠ....  도커 UI!!!!  완전 간단하게 Potainer 를 구축해보자!!   1. 볼륨 생성docker volume create portainer_data 2. 이미지 받고 실행docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data --restart=always portainer/portainer  3. 접속IP주소:9000 기본 주소로 접속이 가능하다. 사용자명은 기본으로 a..

Kafka를 사용할 경우, Producer에서 데이터를 전송할 때 압축률(compression.type)을 지정할 수가 있는데, 자주 쓰는 4가지 압축 방법을 비교하여 포스팅을 해보려고 한다. (매번 헷갈린다..) 자주 쓰는 압축 방법은 gzip, snappy, lz4, zstd 4가지 정도가 있는데, 이 4가지를 테스트해보았다. 파티션이 1개인 Kafka Topic에 건당 10KB 데이터를 전송하여, 압축률 /속도 /CPU 사용량을 비교해보았다.  ※ 테스트 카프카 구성 스펙- 버전 : 3.8.1- 브로커 : 3개- 파티션: 1개 - 카프카 프로듀서 : 자바 API (postman으로 호출)- 사용한 모니터링 도구 : Kafka UI   1. gzip1) 100건 전송 (1MB)Kafka UI에서 좌측..

사용한 기술 및 버전 스프링 부트 : 3.3.1자바 : 17IDE : IntelliJ Community 목차1. 첫 번째 방법 - @Value   1-1) @Value란?   1-2) 실습하기2. 두 번째 방법 - @ConfigurationProperties (@ConfigurationPerpertiesScan)   2-1)  @ConfigurationProperties (@ConfigurationPerpertiesScan) 란?   2-2)  실습하기3. 세 번째 방법 - @ConfigurationProperties(또는 @ConfigurationPropertiesScan) + @ConstructorBinding  →  권장⭐   3-1) @ConstructorBinding란?   3-2) 실습하기4...

어째서 스프링부트는 우리가 원하는 많은 Bean 들을 자동으로 등록해주는 것일까?  스프링부트가 해주었던 마법같은 동작을 하나하나 들여다보자. 사용한 기술 및 버전 스프링 부트 : 3.3.1자바 : 17IDE : IntelliJ Community @SpringBootApplication 을 따라 들어가 보기인텔리제이 프로젝트의 main 메서드가 있는 실행파일을 먼저 들어가보자.  순서대로 다음 어노테이션들을 @SpringBootApplication ⇒ @EnableAutoConfiguratioin ⇒ @Import({AutoConfigurationImportSelector.class}) 로 따라들어가보자.    @EnableAutoConfiguratioin 파일에 보면, @Import 어노테이션이 보인다..

MQTT 웹소켓을 사용하는 도중, 프론트엔드 개발자에게서 통신모듈 디버깅이 필요하다고 하며 일정한 주기로 메시지를 보내달라는 요청이 들어왔다. (예를 들어, 2초에 한번씩) 어떻게 할까 알아보던 중에, MQTTX라는 프로그램이 있는 것을 알게되었다. MQTTX는 MQTT 프로토콜을 사용하는 클라이언트 애플리케이션으로, MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 메시지 프로토콜을 통해 메시지를 발행하고 구독하는 기능을 제공한다.  MQTT를 다운받고, 커넥션 설정해주고, 쏴주면 끝이다.  1. MQTTX 다운받기https://mqttx.app/ MQTTX: Your All-in-one MQTT Client ToolboxMQTTX: A powerful, all-in-one ..

카프카에서 웹소켓으로 메시지를 전송하여 실시간 처리를 해야한다. 지금 나는 백엔드 개발자인데, 프론트에 내가 만든 mqtt 정보 (url, 인증정보, 포트 등) 을 제공해주어야 한다.  백엔드 단에서는 테스트가 모두 완료되었지만, 제공하기 전에, 내가 직접 vue 프론트 프로젝트를 만들어서 내가 보낸 카프카 메시지를 잘 받아오는지 확인하고 싶었다.  백엔드 간단한 코드와 vue 코드를 직접 작성하고, 테스트 하는 과정을 정리했다.    사용한 기술 및 버전 스프링 부트 : 2.5.4자바 : 1.8카프카  : 3.7.0MQTT : 1.2.5 (vue 에서는 5.9.1)vue  : 3.2.13 백엔드 코드1. 차량 ID 별로 MQTT 토픽 생성하여 전송먼저 카프카 컨슈머에서 데이터를 param으로 받고,ob..

1. 레디스 캐시 안 썼을 때 조회 시간SecuritySupportSvcImpl @Override public List getLoginUserRole(String userId) { return securitySupportDao.getLoginUserRole(userId); } 컨트롤러 @GetMapping("/mapg") public List getLoginUserRole() { final List list = securitySupportSvc.getLoginUserRole("admin"); return list; } 호출을 하면 64초 정도가 나온다. 여러번 호출해봐도 비슷하다. 2. 레디스 캐시 썼을 때 조회 시간SecuritySupportSvcImpl @C..

키밸류 저장소인 Redis는 유명한 클라이언트 라이브러리들이 3가지가 있습니다. Lettuce, Redisson, Jedis가 있는데, 오늘은 스프링 데이터 레디스와 Lettuce, Redisson 이렇게 3가지를 비교하며 코드를 작성해보겠습니다. (Jedis는 구현 방식이 간단하지만, 비동기 처리를 지원하지 않으며 Thread-safe 하지 않아 잘 쓰지 않는 추세라고 합니다.)  📝 목차1. spring data redis2. Lettuce3. Redisson사용 사례별 추천  💻 사용한 기술spring boot : 3.3.1java : 17Mavenspring-data-redis : 3.3.1lettuce : 6.3.1redisson : 3.16.3 1. spring data redissprin..

카프카 스트림즈 애플리케이션을 이중화 하기 위해, 원래 자바 프로그램에서 빼고 따로 프로젝트를 만들어서 포트만 다르게 하여 jar 로 만들었다. 운영 시, 부하 문제로 카프카 스트림즈 애플리케이션이 죽을 수도 있을 것 같아서 따로 생성을 했다.  사전 작업으로는  8088, 8089 포트를 지정하여 jar로 만든 후, 원격 서버에 scp 명령어로 전송한 상태이다.  JSch 라이브러리를 사용하여 Java에서 SSH 연결을 설정하여 jar1을 10초에 한번씩 헬스체크하고, jar1이 죽으면 jar2를 원격 서버에서 실행하는 방법으로 코드를 구현했다. 1. 자바 코드 구현1. JSch 라이브러리 추가먼저, Maven을 사용한다면 pom.xml 파일에 JSch 라이브러리를 추가 com.jcraft ..

카멜케이스로 코드를 작성했는데 스네이크케이스로 요청이 온다면 어떻게 할까?   Jackson 라이브러리에서 제공하는 ObjectMapper 객체는 어노테이션으로 @JsonProperty와 @JsonNaming 을 제공해준다.Snake Case 데이터를 받아, Camel Case 변수에 데이터를 바인딩 해준다.  스네이크케이스 말고도, 케밥케이스 등 많은 데이터와 매핑하는 기능을 제공한다.  예제로 실습을 해보자. 컨트롤러 @PostMapping("/test/test") public TestDto testTest(@RequestBody TestDto testDto) { return testDto; } 포스트맨 요청스네이크 케이스로 데이터를 post한다.post) http://localhost..

차량의 실시간 위치 데이터 (위도, 경도) 를 MQTT를 사용한 웹소켓으로 대시보드에 실시간으로 변하는 데이터를 보여주었다. 카프카 컨슈머에서 받은 데이터를 바로 MQTT로 메시지 전송하였다. MQTT 프로토콜을 지원하는 메시지 브로커인 EMQX 오픈 소스 브로커를 사용하였다. 실시간으로 데이터를 보여주는 것이 목적이었고, 그 다음으로는 초당 몇건을 보여줄 수 있는지를 테스트 했다.   스프링 부트 버전 : 2.5.4자바 버전 : 1.8카프카 버전 : 3.7.0MQTT 버전 : 1.2.5 pom.xml 의존성을 아래와 같이 받아준다.  org.eclipse.paho org.eclipse.paho.client.mqttv3 1.2.5 org.springframework.integrati..

오늘은 RestTemplate을 사용하여 요즘 매우 핫하고 확장성이 뛰어난 MSA(Microservice Architecture) 프로젝트를 만들어 보았습니다.   WAS 2개를 사용하여 서버간 통신으로 데이터를 API로 전송하는 서비스를 구현하며 정리했습니다. (실제로 요구사항이 들어왔을 때를 가정하고 프로젝트를 만들어 보았습니다. )  📝 목차 1. 데이터를 전송하는 localhost:8081 서버와 API 만들기2. 데이터를 받는 localhost:8080 서버와 API 만들기3. 테스트  👇 RestTemplate 과 동기식 요청이란 더보기🙋‍♀️ RestTemplate 이란?HTTP 통신을 위한 도구로 RESTful API 웹 서비스와의 상호작용을 쉽게 외부 도메인에서 데이터를 가져오거나 ..

카프카 브로커를 스케일 아웃 하는 것은 처리량을 늘리기 위한 방법은 아니다. (처리량을 늘리려면 가장 먼저 파티션을 늘려야 한다)카프카는 리더 브로커만 실질적으로 프로듀서와 통신하고 나머지 팔로워 브로커는 복제만 담당하기 때문이다.  하지만 혹시 모를 이슈 상황을 대비해 카프카 브로커를 스케일 아웃 해보았다.현재 카프카 브로커는 3개이며 5개로 스케일 아웃을 하고,  다시 3개로 스케일 인을 해보았다.  카프카 버전 : 3.7.0총 소요시간 : 8시간 (인증세팅이 없으면 1시간도 안걸리는 작업이지만, 카프카 브로커 sasl 인증을 추가해 줄 때 Credential을 자꾸 추가해 주는 실수를 해서... 오래 걸렸다. 한번 주키퍼에 저장된 Credentail은 다시 지정해줄 필요가 없다. 인증 프로세스 숙지..

개발 중인 회사 서비스에서 카프카에서 정제한 데이터를 임시데이터베이스에 저장하고, api로 호출해서 사용자 화면에 리턴해야 하는 기능을 개발했다. 처음엔 카프카 스트림즈에서 제공하는 KTable , RocksDB 를 사용했었다.카프카에서 제공하는 라이브러리라서 의존성만 추가해주면 사용할 수 있어서 편리하긴 하지만,카프카에 종속성이 있기에 (카프카 서버가 죽으면 외부 저장소를 사용할 수가 없다..) 리스크가 있어 외부 데이터베이스인 redis로 바꾸기로 했다. redis 를 적용하는 과정을 정리해보았다. springboot 버전 : 2.5.4redis 버전 : 3.3.1총 적용 소요시간 : 1시간 1. redis 서버 설치1) 도커로 설치docker pull redis2) 방화벽 설정firewall-cmd..

회사에서 서비스를 운영하며 생긴 스프링부트 에러 부분을 정리해보았다.  문제 상황1) 실제로 카프카에 들어오는 데이터 외부 회사에서 들어오는 데이터이다.{ "obu_ID": "obu_id_test_data", "vehicle_num": "2242", "service_module_data": { "startup_mode": false, "auto_mode": true, // 중략.... "LDC_on": true, // 문제가 되는 부분 "PDU_on": false, // 문제가 되는 부분 // 중략.... }} 2) 자바 DTO 클래스들어오는 데이터를 ObjectMapper로 자바객체로 변환해주기 위해 만든 Dto 클래스이다.  @Datapublic ..

카프카 스트림즈로 필터링된 토픽을 컨슈밍하는 컨슈머를 만들고, 그 컨슈머에서 받은 데이터를 DB로 insert하도록 하는 기능을 구현했다.  카프카 커넥트로 하려고 했으나, 번거로워서 직접 컨슈머 코드 안에서 dao를 사용하여 db에 접근하여 insert 하도록 했다.  전체 코드이다.  프로듀서import org.apache.kafka.clients.producer.*;import java.util.Properties;public class KafkaProducerTest { /** * SASL 인증을 위한 JAAS Template */ private static final String JAAS_TEMPLATE = "org.apache.kafka.common.security.s..

kafka1, kafka2, kafka3 중에 하나씩 브로커를 죽여보고 메시지를 전송해보려고 한다. 업무에 kafka 를 적용하여 운영할 예정이라, 브로커 서버가 죽었을 때 메시지가 정상적으로 전송 되는지 고 가용성 테스트를 해보기로 했다.  목차1. directTest 토픽의 partition 3들의 복제 상태 확인2. 프로듀서 메시지 전송 확인3. 브로커 하나씩 죽여보기4. 브로커 하나씩 다시 살리기 결론 ✅ 1. directTest 토픽의 partition 3들의 복제 상태 확인현재 토픽의 복제 상태를 확인하는 명령어kafka-topics.sh --bootstrap-server kafka1:9092 --topic directTest --describe --command-config /opt/bitn..

카프카 스트림즈(Kafka Streams)란?  카프카 스트림즈란 연속적인 이벤트 스트림이 들어올때마다 그때그때 처리하고 분석하여 의미있는 정보를 추출하고 실시간으로 작업을 처리하는 자바 라이브러리 기능이다.  이전에는 카프카 컨슈머 및 프로듀서 조합으로 필터링하여 다시 토픽에 넘겨주는 작업을 해주었지만 카프카 스트림즈는 매우 간단한 스트림즈 DSL 이란 기능으로 강력한 필터링 기능을 제공한다.  아래 그림으로 비교를 해보자.   기존의 필터링 방식  카프카 스트림즈를 이용한 필터링 방식또한 내장 DB 인 Rocks DB를 이용하여 key-value Store 기능도 제공한다.   2. 카프카 스트림즈 예제 코드  간단한 스프링부트 코드로 스트림즈 예제를 실습해보았다.  1. 스트림즈 DSL 라이브러리 ..

CentOS 에는 기본적으로 자바가 깔려있다. 하지만 개발버전이 빠져있다고 한다.java -version으로 하면 기본 jdk가 조회되지만, javac -version 명령어를 쳐보면 나오지 않는다.이제 jdk를 설치해보려고 한다. JDK 설치다운 가능한 JDK 목록 조회yum list java*jdk-devel 나는 java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 를 다운받으려고 한다.   jdk 다운로드 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y java -version, javac-version 으로 확인해보면 이제는 잘 조회되는 것을 확인!! 환경 변수 설정끝이 아니다. 환경변수도 설정해주어야 한다 ㅠㅠ(귀찮) 1) 자바 심볼릭 링크 경로 조회 j..

목차 원래는 토픽 생성 시에 설정 값으로 준다replication-factor를 설정하는 것은 토픽.sh에서 토픽을 생성할 때 설정 값으로 주는 것이다. 아래처럼….$ kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 2 --partitions 10 --topic MyTopic RF를 변경해보자그런데 나는 replication factor를 3으로 변경하고 싶었다. 브로커가 3이기 때문에!일단 토픽을 describe 명령어를 써서 상세 조회 해보자. 1. RF 상세 조회로 현재 RF 값 확인kafka-topics.sh --bootstrap-server kafka1:9092 --topic directTest --d..

카프카를 운영할 서버 하나를 할당 받았다. 그 동안은 로컬환경에서 테스트를 했는데, 이제는 실무용 서버에 테스트를 하려고 한다. (카프카 서버가 자꾸 죽는다 ㅠㅠ)  혹시 모르니 업무용 CentOS에도 Virtual Box를 설치해서 안전하게 카프카 운영 환경을 테스트를 해보려고 한다.   1. GPG 키를 시스템에 설치sudo rpm --import https://www.virtualbox.org/download/oracle_vbox_2016.asc 이 명령어를 실행하면 VirtualBox 패키지의 GPG 키를 시스템에 추가하여 VirtualBox 패키지를 설치하거나 업데이트할 때 GPG 키 검사를 통과한다.  설치하지 않으면 GPG 키 에러~~ 하면서 에러가 뜬다. (이 것 때문에 한참 헤맸다 ㅠㅠ)..

카프카 개발 및 운영을 시작하면서 그라파나와 연동을 하게 되었다. 그라파나의 강력한 기능인 알림기능을 사용하고 싶어서 먼저 스프링부트 서버가 꺼지면 슬랙으로 알림을 받는 과정을 먼저 연습하며 정리해보았다.  목차1. 슬랙 웹훅 URL 생성2. 그라파나 연동   1. Contact points 추가  2. Alert rules 설정  3. Notification policies 설정3. 테스트 1. 슬랙 웹훅 URL 생성 슬랙에 먼저 가입하고 워크스페이스를 생성해준다. (이 과정은 설명 생략) 우클릭 → 채널 세부정보 보기 통합 → 앱 → 앱추가 webhook 검색하여 Incoming WebHooks 설치 Slack에 추가 클릭 아까 만들었던 워크스페이스 명을 선택하고 수신 웹후크 통합 앱 추가 웹후크 U..

생활코딩의 Docker 입문수업을 정리한 자료입니다.목차1. 도커 기초 명령어 정리1. 이미지로 컨테이너 만들기2. 컨테이너 중지/재실행 시키기3. 컨테이너 로그 확인하기4. 컨테이너 삭제하기5. 이미지 삭제하기2. 네트워크1. 컴퓨터에 직접 웹서버를 설치했을 경우2. 도커로 웹서버를 설치했을 경우3. 포트포워딩 하기3. 호스트와 컨테이너의 파일시스템 연결1. 호스트와 컨테이너가 연결되지 않았을 때의 문제2. 볼륨 옵션을 주고 컨테이너 생성하기 1. 도커 기초 명령어 정리도커를 사용할 때 매우 자주 사용하는 명령어이다.1. 이미지로 컨테이너 만들기docker run httpd // httpd 이미지를 실행시켜서 컨테이너를 만들어라docker run --name ws2 httpd // httpd 이미지를 ..

로컬 VM에 Docker를 설치하고, 그 안에 카프카를 설치해서 콘솔 테스트까지 해보는 과정을 정리했다.  목차1. Docker 설치  1) yum 패키지 설치 2) 도커 설치 3) 도커 실행 4) docker-compose 설치 2. Docker Hub에서 카프카 및 카프카UI 이미지 내려받기 1) 카프카 이미지 내려받기 2) 주키퍼 이미지 내려받기 3) 카프카 UI 이미지 내려받기 3. docker-compose.yml 설정 1) docker-compose.yml 작성 2) VM에서 포트포워딩 해주기 4. Kafka Cluster 실행 1) docker-compose 실행 2) docker-compose 실행 확인 5. Kafka Console Test 1) Container 내부 쉘 접속 2) To..

VirtualBox에서 작업하다 보면 호스트 키, 복사/붙여넣기 등 불편한 부분이 많아서, SSH를 통해 접속 프로그램(MobaXterm 등)으로 원격 접속해서 편하게 작업하려고 한다. ​1. VM에 SSH 설정접속 프로그램인 MobaXterm 사용을 위해 로컬 CentOS 7에 SSH 설정을 하려고 한다. which sshd 명령어를 사용해 현재 로컬 Rocky Linux에 SSH가 설치되어 있는지 확인한다.   경로가 /usr/sbin/sshd 에 있다고 나타났다.  1) port 설정  port 설정을 해주어야 한다. vi /etc/ssh/sshd_config #Port 22 라고 되어있는 부분을 주석을 풀어준다. 만약 22번 말고 다른 포트번호를 사용하고 싶다면 변경해주어야 한다! 2) 로그인 제..

앞 포스팅에서 Virtual Box 설치를 해보았다. ↓ Virtual Box 설치 포스팅 https://yeees.tistory.com/453 [Virtual Box] window10에 Virtual Box 설치회사에서 신규프로젝트를 시작하는데, 백엔드와 Kafka를 담당하기로 했다. 그래서 회사 서버에 Kafka를 설치하기 전에 가상머신에 먼저 설치를 해보려고 한다. 1. Virtual Box 설치하기 https://www.virtualbyeees.tistory.com 1. Locky Linux 다운로드 이제 이 곳에 우리 회사에서 사용 중인 CentOS와 유사한 (무료인) Locky Linux를 설치해볼 예정이다. 회사 서버에 바로 하기가 겁이 나기 때문에. ...  Locky Linux는 아래 공..

회사에서 신규프로젝트를 시작하는데, 백엔드와 Kafka를 담당하기로 했다. 그래서 회사 서버에 Kafka를 설치하기 전에 가상머신에 먼저 설치를 해보려고 한다. 1. Virtual Box 설치하기 https://www.virtualbox.org/ Oracle VM VirtualBox Welcome to VirtualBox.org! News Flash Notice March 21th, 2024Change of login server. Starting today, Oracle Single Sign On will ask for your account credentials at signon.oracle.com and the username and password are now have to be entered ..

1. OPEN API 신청 사용하고 싶은 오픈 API를 골라서 활용신청을 해준다. 나는 아래 사이트에서 영양정보를 제공하는 공공API를 사용하였다. https://www.data.go.kr/iim/api 활용신청 클릭 활용내용은 대충 '웹사이트 개발용' 이라고 적었다. 그러면 기다릴 필요도 없이 자동 승인이 되고, 인증키를 사용할 수 있게 된다. 참고문서의 .doc 파일을 보니 아주 자세히 요청을 어떻게 하는지 나와있다. 이렇게 해도 되지만, URL마지막 부분을 type=json으로 해주면 JSON으로 반환되어 편리하다. 아래처럼 호출해주었다. http://apis.data.go.kr/1470000/FoodNtrIrdntInfoService/getFoodNtrItdntList?ServiceKey=서비스키..

등록.vue 페이지 //🎈 1. 수정용으로 데이터를 받는 변수 선언 const dietDataPut = route.query // 여기서 라우팅하며 보낸 수정용 데이터를 받는다. //🎈 2. 사용자가 input박스에 숫자를 입력할 때, testFlag 에 따라서 수정인지, 등록인지 if 분기문을 탄다. async function changeDietData() { console.log('testFlag🧧', testFlag.value) console.log('dietDataPut :::: ', dietDataPut) // 등록 시 필요한 object 만들기 if (testFlag.value === 'CREATE') { console.log('selectedFoodInfo를 잘 받아오나 보자~~~~~등록시🍀..