[프로그래머스] 추억 점수 (java)

💁‍♀️  문제 설명

사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다. 사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다. 예를 들어 사진 속 인물의 이름이 ["may", "kein", "kain"]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때 해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다. 다른 사진 속 인물의 이름이 ["kali", "mari", "don", "tony"]이고 ["kali", "mari", "don"]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]]이고, "tony"는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다.

그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name, 각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning, 각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo가 매개변수로 주어질 때, 사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

❌ 제한사항

• 3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
  • 3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7
  • name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
  • 1 ≤ yearning[i] ≤ 100
  • yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
• 3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7
  • photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.

 

 

💡  입출력 예

 

 

입출력 예 #1

• 첫 번째 사진 속 "may", "kein", "kain", "radi"의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다. 두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "may"와 "kein"의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다. 세 번째 사진의 경우 "kain"과 "may"만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다. 따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.

 

입출력 예 #2

• 첫 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "kali", "mari", "don"의 그리움 점수를 합치면 67(11 + 1 + 55)점입니다. 두 번째 사진 속엔 그리워하는 인물이 없으므로 0점입니다. 세 번째 사진 속 그리워하는 사람은 "don"만 있으므로 55점입니다. 따라서 [67, 0, 55]를 반환합니다.

 

👩 내 풀이

class Solution{
   public int[] solution(String[] name, int[] yearning, String[][] photo) {
        int[] answer = new int[photo.length];
        
        HashMap<String,Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        
        for(int i=0; i< name.length; i++){
            map.put(name[i], yearning[i]); // 추억하는 사람 이름에 점수 저장
        }

        for(int i=0; i< photo.length; i++){
            String[] persons = photo[i]; // 그룹별 배열 생성
            int score = 0;
            
            for(int j=0; j<persons.length; j++){
            	
                String person = persons[j];
                if(map.containsKey(person)){ // map의 key에 photo 속 사람이 있다면
                    score+=map.get(person); // 점수 추가
                }
            }
            answer[i]=score;
        }
        return answer;
    }
  }

map을 활용해 풀었다.